Resumen

Las degradaciones ocurren con frecuencia en películas de archivo que simbolizan el patrimonio histórico y cultural de una nación. En este estudio, se aborda el problema de detección de manchas comúnmente encontradas en películas de archivo. Aquí se propone un método de detección de manchas basado en bloques, utilizando un mapa de prominencia visual. El mapa de prominencia visual revela áreas destacadas en un fotograma de entrada, lo que permite obtener resultados más precisos en la detección de manchas. Se considera un método simple y efectivo de mapa de prominencia visual para reducir la complejidad computacional en la fase de detección. Una vez obtenidos los mapas de prominencia visual de los fotogramas dados, las regiones de manchas se estiman considerando parches espacio-temporales alrededor de los píxeles de prominencia, los cuales están sujetos a un proceso de umbralización previo. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto de detección de manchas basado en bloques proporciona una ventaja significativa al reducir las tasas

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Degradaciones; Películas de archivo; Detección de manchas; Mapa de prominencia visual; Complejidad computacional; Tasas de falsas alarmas
• Keywords:Degradations; Archive films; Blotch detection; Visual saliency map; Computational complexity; False alarm rates