Resumen

En este artículo se utiliza la termografía de corrientes de Foucault para detectar metales en materiales de madera, y se ha propuesto un algoritmo de reconstrucción de señales térmicas (TSR) para resolver el problema de la baja resolución de la detección de metales. Se ha revisado brevemente el principio básico de las actuales tecnologías de ensayos no destructivos para materiales de madera, y se han analizado sus ventajas e inconvenientes. El algoritmo TSR puede mejorar significativamente la relación de contraste entre el metal y las zonas circundantes, se pueden identificar eficazmente diferentes cantidades de metal y se pueden determinar con precisión las posiciones del metal. Los resultados experimentales muestran que la tecnología de termografía de corrientes de Foucault propuesta puede detectar rápidamente metal en materiales de madera y mejorar la eficacia y la precisión. El tamaño y la cantidad de metal pueden observarse intuitivamente a través de las imágenes térmicas.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:metal, materiales de madera, tecnologías actuales de ensayos no destructivos, tecnología actual de termografía, reconstrucción de la señal térmica, eddy, algoritmo tsr, principio básico, relación de contraste, termografía actual
• Keywords:metal, wood materials, current nondestructive testing technologies, current thermography technology, thermal signal reconstruction, eddy, tsr algorithm, basic principle, contrast ration, current thermography