Resumen

Las microfisuras son un defecto metálico común que provoca la degradación de las propiedades del material. En este trabajo, se detectaron muestras con diferentes microfisuras por fatiga mediante termografía pulsada por corrientes de Foucault (ECPT). Se investigaron algoritmos de procesamiento de señales para mejorar la detectabilidad y la sensibilidad; se utilizaron el análisis de componentes principales (ACP) y la descomposición de Tucker para comparar el rendimiento de la detección de microfisuras. Se comprobó que ambos algoritmos eran muy adaptables. Se utilizó un cociente térmico para evaluar la tendencia de variación de la temperatura. Además, se investigó la posible correspondencia entre el cierre de grietas y el cambio de temperatura.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:algoritmos de tratamiento de señales, defecto metálico común, termografía pulsada de corriente, diferentes microfisuras por fatiga, análisis de componentes principales, tendencia de variación de la temperatura, descomposición de tucker, propiedades de los materiales, detección de microfisuras, correspondencia potencial
• Keywords:signal processing algorithms, common metallic defect, current pulsed thermography, different fatigue microcracks, principal component analysis, temperature variation trend, tucker decomposition, material properties, microcrack detection, potential correspondence