Resumen

Con el desarrollo de algoritmos de detección en nombres de dominio dinámicos maliciosos, los algoritmos generadores de dominios se han desarrollado para ser más sigilosos. El uso de múltiples elementos para generar dominios llevará a una mayor dificultad de detección. Para mejorar efectivamente la precisión de detección de nombres de dominio generados algorítmicamente basados en múltiples elementos, se propone un modelo de sintaxis de nombre de dominio, que analiza los múltiples elementos en los nombres de dominio y su relación sintáctica, y se propone un método de incrustación adaptativa para lograr un análisis efectivo de elementos de nombres de dominio. Se propone un modelo de convolución paralelo basado en el módulo de selección de características combinado con una función de pérdida dinámica mejorada basada en el aprendizaje curricular, que puede lograr una detección efectiva en nombres de dominio maliciosos de múltiples elementos. Se diseñan una serie de experimentos y se compara el modelo propuesto con cinco algoritmos anteriores

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Algoritmos de detección; Algoritmos de generación de dominios; Elementos múltiples; Precisión de la detección; Nombres de dominio maliciosos
• Keywords:Development; Detection algorithms; Domain generation algorithms; Multiple elements; Detection accuracy; Malicious domain names