Resumen

El ABC mejor alejado es una versión modificada del algoritmo de la colonia artificial de abejas (ABC) utilizado para tareas de optimización. Este algoritmo es uno de los algoritmos de inteligencia de enjambre (SI) propuestos en la literatura reciente, en la que los resultados demostraron que el ABC best-so-far puede producir soluciones de mayor calidad con una convergencia más rápida que el ABC ordinario o el actual algoritmo basado en el ABC de última generación. En este trabajo, pretendemos aplicar el enfoque basado en el ABC best-so-far para la detección de objetos basada en la coincidencia de plantillas, utilizando como función objetivo la diferencia entre los histogramas de nivel RGB correspondientes al objeto objetivo y al objeto plantilla. Los resultados confirman que el método propuesto tuvo éxito tanto en la detección de objetos como en la optimización del tiempo empleado para alcanzar la solución.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:abc, soluciones de mayor calidad, histograma de nivel rgb, algoritmo, colonia de abejas artificial, versión modificada, objeto objetivo, detección de objetos, resultados, inteligencia de enjambre
• Keywords:abc, higher quality solutions, rgb level histogram, algorithm, artificial bee colony, modified version, target object, object detection, results, swarm intelligence