Resumen

La sustracción de fondo es un método popular para detectar el primer plano que se adopta ampliamente como procesamiento fundamental para aplicaciones avanzadas como el seguimiento y la vigilancia. El vector de coherencia de color (CCV) incluye tanto la información de distribución del color (histograma) como la información de relación espacial local de los colores. Por tanto, supera la debilidad del histograma de color convencional para la representación de un objeto. En este artículo, introducimos un método de sustracción de fondo basado en el vector de coherencia de color difuso (FCCV). Después de aplicar el clustering de c-medias difusas a los subvectores de coherencia de color y a los subvectores de incoherencia de color, desarrollamos una característica estadística difusa basada en la región para cada píxel a partir de las matrices de pertenencia difusas. Las características se extraen de fotogramas consecutivos para construir el modelo de fondo y detectar los objetos en movimiento. Los resultados experimentales demuestran la eficacia del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:vector de coherencia de color difuso, información de relación espacial local, vector de coherencia de color, método de sustracción de fondo, subvectores de coherencia de color, información de distribución de color, subvectores de incoherencia de color, histograma de color convencional, matrices de pertenencia difusas, característica estadística difusa
• Keywords:fuzzy color coherence vector, local spatial relationship information, color coherence vector, background subtraction method, color coherence subvectors, color distribution information, color incoherence subvectors, conventional color histogram, fuzzy membership matrices, fuzzy statistical feature