Resumen

La detección de los periodos punta de tráfico es muy importante para la orientación y el control del flujo de tráfico. Los métodos más comunes para la detección de los periodos punta de tráfico se basan en el análisis de datos. Han obtenido buenos resultados. Sin embargo, los procesos de detección no son suficientemente intuitivos. Además, es necesario mejorar la precisión de estos métodos. Desde el punto de vista del procesamiento de imágenes, en este artículo introducimos un concepto de detección de esquinas, la nitidez, para detectar los periodos punta de tráfico. El método propuesto toma el problema de detección de periodos punta de tráfico como un problema de detección de puntos salientes y utiliza las estrategias de procesamiento de imágenes para resolver este problema. En primer lugar, genera una imagen de curva de velocidad con los datos de velocidad. Con esta imagen, se adopta el método de detección de puntos salientes para obtener los candidatos a punto punta. Si uno de los candidatos tiene el valor de velocidad más bajo, este candidato es el punto máximo. Por último, el periodo de pico se obtiene avanzando y retrocediendo la hora correspondiente del punto de pico con un intervalo de tiempo. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto ha logrado una mayor precisión. Y lo que es más importante, como el método propuesto resuelve el problema de la detección del periodo punta de tráfico desde el punto de vista del procesamiento de imágenes, resulta más intuitivo.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:problema de detección de períodos punta de tráfico, vista de procesamiento de imágenes, método, punto punta, detección de períodos punta de tráfico, problema de detección de puntos salientes, detección de períodos punta de tráfico, métodos más comunes, estrategias de procesamiento de imágenes, valor de velocidad más bajo
• Keywords:traffic peak period detection problem, image processing view, method, peak point, traffic peak period detection, salient point detection problem, traffic peak period detection, most common methods, image processing strategies, lowest speed value