Resumen

El servicio web es uno de los servicios de software de comunicación clave para Internet. El phishing web es una de las muchas amenazas de seguridad para los servicios web en Internet. El phishing web tiene como objetivo robar información privada, como nombres de usuario, contraseñas y detalles de tarjetas de crédito, haciéndose pasar por una entidad legítima. Esto llevará a la divulgación de información y daños a la propiedad. Este documento se centra principalmente en aplicar un marco de aprendizaje profundo para detectar sitios web de phishing. Este documento primero diseña dos tipos de características para el phishing web: características originales y características de interacción. Luego se presenta un modelo de detección basado en Redes de Creencias Profundas (DBN). La prueba utilizando flujos de IP reales de ISP (Proveedor de Servicios de Internet) muestra que el modelo de detección basado en DBN puede lograr una tasa de verdaderos positivos de aproximadamente el 90% y una tasa de falsos positivos del 0.6%.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Servicio web; Servicios de software de comunicaciones; Internet; Phishing web; Amenazas a la seguridad; Marco de aprendizaje profundo
• Keywords:Web service; Communications software services; Internet; Web phishing; Security threats; Deep learning framework