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Deep Learning for Detection of Colonic Polyps from Computed Tomography Colonoscopy Images Combined with ColonoscopyAprendizaje profundo para la detección de pólipos colónicos a partir de imágenes de colonoscopia por tomografía computarizada combinadas con colonoscopia.

Resumen

El objetivo de este estudio fue investigar el diagnóstico de pólipos colónicos (PC) a través de imágenes de tomografía computarizada (TC) combinadas con colonoscopia basadas en el algoritmo del teorema del corte central de Fourier. En este estudio, se seleccionaron 86 pacientes con PC ingresados en el hospital como objetos de investigación. La TC y la colonoscopia se aplicaron para diagnosticar a los pacientes basándose en el algoritmo del teorema del corte central de Fourier. Los resultados mostraron que las tasas de detección diagnóstica de PC y cáncer de colon (CC) fueron del 88,2% y 94,2%, respectivamente. El sitio de ocurrencia de los PC fue el colon sigmoide y ascendente. 38 pacientes resultaron positivos para invasión serosa de PC, mientras que 42 pacientes resultaron negativos para invasión serosa de PC, y no hubo diferencias estadísticas (). Las posiciones de las lesiones de los 6 casos restantes eran difíciles de encontrar y no pudieron detectarse con precisión. Además, la precis

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