Resumen

La supervisión de un proceso a lo largo del tiempo mediante un gráfico de control permite detectar rápidamente estados inusuales. En la fase I, se utilizan algunos datos históricos del proceso, que se supone proceden de un proceso bajo control, para construir los límites de control. En la fase II, el proceso se supervisa de forma continua utilizando los límites de control de la fase I. En la fase II, las observaciones que caen fuera de los límites de control o los patrones inusuales de observaciones señalan que el proceso se ha desviado de los ajustes del proceso en control. Tales señales desencadenan la búsqueda de una causa asignable y, si se encuentra la causa, se aplicarán medidas correctoras para evitar que se repita. El propósito de este trabajo es introducir una nueva metodología apropiada para construir un gráfico de control robusto cuando un dato no normal o contaminado que puede surgir en el estado de fase I. Mediante extensas simulaciones Monte Carlo, examinamos los comportamientos y rendimientos del gráfico de control robusto MM propuesto cuando se produce un desplazamiento de la media del proceso.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:gráfico de control robusto, límites de control, proceso, fase ii, simulaciones monte carlo extensivas, ajustes del proceso de control, datos históricos del proceso, observaciones, fase, fase i.
• Keywords:robust control chart, control limits, process, phase ii, extensive monte carlo simulations, control process settings, historical process data, observations, phase, phase i.