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Change Point Detection in Time Series Using Higher-Order Statistics: A Heuristic ApproachDetección de puntos de cambio en series temporales mediante estadísticas de orden superior: Un enfoque heurístico

Resumen

Los cambios en el nivel de una serie temporal suelen atribuirse a una intervención que afecta a su evolución temporal. Las series temporales resultantes se denominan series temporales interrumpidas y pueden utilizarse para identificar los acontecimientos que causaron la intervención y cuantificar su impacto. En el presente trabajo se presenta un método heurístico para la detección de cambios de nivel en series temporales. El método utiliza estadísticos de orden superior, a saber, la asimetría y la curtosis, y puede identificar tanto la existencia de un cambio en el nivel de la serie temporal como el momento en que se ha producido. La técnica es directamente aplicable a la detección de valores atípicos en series temporales y promete tener varias aplicaciones. El método se prueba con datos simulados y reales y se compara con otras técnicas populares de detección de cambios.

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