Resumen

La competencia global es la competencia de recursos humanos, la demanda social de talentos de alta calidad está aumentando, y la demanda de todo tipo de talentos está en aumento. Por lo tanto, cómo completar de manera científica y eficiente la selección preliminar de la salud mental de los estudiantes universitarios, para brindarles servicios, se ha convertido en una tarea importante. Para resolver los problemas anteriores, se propone un método de detección de rasgos de personalidad basado en el modelo de forma activa (ASM) y aprendizaje profundo, combinando los conocimientos profesionales relevantes de psicología, estadística, procesamiento de imágenes y tecnología de inteligencia artificial. En primer lugar, se mejora el algoritmo ASM tradicional y se aplica a la localización de puntos característicos faciales, lo que proporciona una base de entrenamiento para un aprendizaje profundo posterior. Incluye principalmente tres aspectos de mejora: (1) modelo de textura 2D basado en características de onda Gabor y gradiente; (2) nuevo método de descomposición piramidal de mult

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Competencia global; Recursos humanos; Talentos de alta calidad; Evaluación de salud mental; Rasgos de personalidad; Aprendizaje profundo
• Keywords:Global competition; Human resources; High-quality talents; Mental health screening; Personality traits; Deep learning