Resumen

El Internet Industrial de las Cosas se ha utilizado ampliamente para facilitar aplicaciones de monitoreo de desastres, como la detección de fugas de líquidos y gases tóxicos. Dado que los desastres suelen ser perjudiciales para el medio ambiente, detectar regiones fronterizas precisas para objetos continuos de manera eficiente en términos energéticos y oportuna es un desafío de investigación de larga data. Este artículo propone un mecanismo novedoso para la detección de la región fronteriza de objetos continuos en un entorno de computación de niebla, donde pueden existir lagunas de detección en la región de red desplegada. Aprovechando los datos sensoriales recopilados, se han aplicado algoritmos de interpolación para estimar datos sensoriales en ciertas ubicaciones geográficas, con el fin de estimar una línea fronteriza más precisa. Para examinar si los datos sensoriales estimados reflejan ese hecho, se adoptan sensores móviles para recorrer estas ubicaciones y recopilar sus datos sensor

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Internet industrial de las cosas; Aplicaciones de vigilancia de catástrofes; Regiones limítrofes; Objetos continuos; Entorno informático de niebla; Algoritmos de interpolación
• Keywords:Industrial internet of things; Disaster monitoring applications; Boundary regions; Continuous objects; Fog computing environment; Interpolation algorithms