Resumen

En la teoría de circuitos, es bien sabido que un circuito de registro de desplazamiento de retroalimentación lineal (LFSR) genera secuencias de bits pseudoaleatorias (PRBS), incluyendo una secuencia M con el período máximo de longitud. En este estudio, intentamos detectar secuencias M conocidas como una secuencia pseudoaleatoria generada por el circuito LFSR a partir de patrones de series temporales de potenciales de acción estimulados. Los potenciales de acción estimulados se registraron a partir de cultivos disociados de neuronas del hipocampo cultivadas en una matriz de multielectrodos. Pudimos encontrar varias secuencias M de un circuito LFSR de 3 etapas (M3). Estos resultados muestran la posibilidad de ensamblar circuitos LFSR o sus equivalentes en una red neuronal. Sin embargo, como el patrón M3 estaba compuesto por sólo cuatro intervalos de espigas, la posibilidad de una detección accidental no era nula. A continuación, detectamos secuencias M a partir de secuencias de espigas aleatorias que no se generaron a partir de un circuito LFSR y comparamos el resultado con el número de secuencias M de los datos de trama observados originalmente. Como resultado, se confirmó una diferencia significativa: se produjo un mayor número de "0-1" invertidos en las secuencias M de 3 etapas de lo que se habría detectado accidentalmente. Este resultado sugiere que algunos circuitos equivalentes al LFSR están montados en redes neuronales.

• Materias:Ingeniería biomédica Cerebro - fisiopatología Imagen por resonancia magnética Neurofisiología Neurociencias
• Subjects:Biomedical engineering Brain - pathophysiology Magnetic resonance imaging Neurophysiology Neurosciences
• Palabras claves:circuito lfsr, secuencia, potencial de acción estimulada, resultados, red neuronal, secuencia de espigas aleatoria, periodo de duración, patrón de serie temporal, secuencia de bits pseudoaleatoria, registro de desplazamiento de retroalimentación
• Keywords:lfsr circuit, sequence, stimulated action potential, results, neuronal network, random spike sequence, period of length, time series pattern, pseudorandom bit sequence, feedback shift register