Resumen

En la actualidad, existen muchos problemas en la detección de señales de enlace IoT entre satélites y tierra. Debido a las características complejas del enlace IoT entre satélites y tierra, que incluyen el efecto Doppler y el efecto de multipercusión, especialmente en escenarios relacionados con campos militares, es difícil utilizar métodos tradicionales y métodos tradicionales de comunicación cooperativa para la detección de señales de enlace. Por lo tanto, este artículo propone una detección eficiente del enlace IoT entre satélites y tierra basada en la red neuronal ciega (BNN). La BNN incluye dos estructuras de red, la red de características de datos y la red de actualización de errores. A través de múltiples iteraciones de la red de actualización de errores, se optimiza el peso de la BNN para la detección ciega y se obtiene la solución óptima de eliminación. A través del establecimiento de una simulación del modelo de enlace satélite-tierra del satélite de órbita baja, el algoritmo B

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Problemas; Enlace IoT satélite-tierra; Detección de señal; Efecto Doppler; Efecto de multipath; Red neuronal ciega
• Keywords:Problems; Satellite-ground IoT link; Signal detection; Doppler; Multipath effect; Blind neural network