En este trabajo se investiga la detección distribuida de nivel constante en redes inalámbricas de sensores (WSN). Se introduce el modelo lineal permutado con un parámetro escalar y ruido gaussiano aditivo heteroscedástico, donde se asume que las asociaciones entre las observaciones y los sensores son desconocidas. Se proponen varios detectores, como las aproximaciones del detector de prueba de razón de verosimilitud generalizada (GLRT), el detector de media y el detector de energía, y se evalúan sus características operativas del receptor (ROC). Se realizan simulaciones numéricas y se demuestra que la degradación del rendimiento del detector GLRT es pequeña, en comparación con la permutación conocida como detector Neyman-Pearson (NP).
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