Resumen

Se ha presentado una técnica de diagnóstico de matrices basada en la detección comprimida. Esta técnica parte de la recogida de medidas del patrón de campo lejano. El sistema que relaciona la diferencia entre el campo medido utilizando el conjunto de referencia sano y el campo radiado por el conjunto bajo prueba se resuelve utilizando un algoritmo genético (AG), un algoritmo de descenso por coordenadas paralelas (PCD) y, a continuación, un AG hibridizado con algoritmo PCD. Estos algoritmos se aplican a conjuntos de antenas total y parcialmente defectuosos. Los resultados de la simulación indican que el algoritmo híbrido propuesto supera en términos de localización del fallo del elemento con un pequeño número de mediciones. En el algoritmo propuesto se ha evitado la lenta y temprana convergencia del AG combinándolo con el algoritmo PCD. Se ha demostrado que el algoritmo híbrido GA-PCD proporciona un diagnóstico preciso de sensores total o parcialmente defectuosos en comparación con GA o PCD por separado. Se han proporcionado diferentes simulaciones para validar el rendimiento de los algoritmos diseñados en diversos escenarios.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:algoritmo pcd, técnica de diagnóstico de arrays, arrays de antenas defectuosos, arrays de referencia sanos, descenso por coordenadas paralelas, pcd, algoritmo, algoritmos, campo, mediciones
• Keywords:pcd algorithm, array diagnosis technique, defective antenna arrays, healthy reference array, parallel coordinate descent, pcd, algorithm, algorithms, field, measurements