Resumen

La simetría rotacional es importante para muchas aplicaciones de gráficos por ordenador, visión y procesamiento de imágenes. Sin embargo, sigue siendo difícil diseñar un algoritmo eficaz para el reconocimiento automático de la simetría. En este trabajo, presentamos un algoritmo de detección de simetría rotacional, que es fácil de usar y puede determinar tanto el centro como el radio de la región que soporta la simetría rotacional sin interacción humana. Nuestro algoritmo se deriva del enfoque de expansión de frisos y se mejora mediante una idea de expansión basada en el radio. Se utiliza una pirámide multirresolución para acelerar el proceso de detección. También discutimos una solución para tratar la detección de simetría rotacional bajo una ligera transformación afín. Los resultados experimentales muestran que el método es eficaz para la mayoría de las imágenes de la naturaleza con simetría rotacional.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:simetría rotacional, algoritmo de detección de simetría rotacional, reconocimiento automático de simetría, mayoría de imágenes de la naturaleza, detección de simetría rotacional, ligera transformación afín, radio, resultados experimentales, pirámide multiresolución, simetría rotacional
• Keywords:rotational symmetry, rotational symmetry detection algorithm, automatic symmetry recognition, most nature images, rotational symmetry detection, slight affine transformation, radius, experimental results, multiresolution pyramid, rotational symmetry