Resumen

Una presa es una superestructura ampliamente utilizada en campos de ingeniería de conservación de agua, y su seguridad a largo plazo es un foco de preocupación social. La deformación es un índice de evaluación crucial y un reflejo integral del estado estructural de las presas, por lo que existen muchos trabajos de investigación sobre el análisis de datos de deformación de presas. Sin embargo, la precisión de los datos de deformación es la premisa del análisis de monitoreo de seguridad de presas, y los datos de deformación originales pueden tener algunos valores atípicos causados por errores manuales o el envejecimiento de instrumentos después de un largo tiempo de funcionamiento. Estos datos anómalos tienen un impacto negativo en la evaluación de la seguridad estructural de la presa. En este estudio, se estableció un método analítico para detectar valores atípicos en los datos de deformación de presas basado en datos de panel multivariable y la teoría de agrupamiento K-means. Primero, organizamos los datos originales de monitoreo espacio-temporal

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Presas; Datos de deformación; Valores atípicos; Monitoreo de seguridad; Análisis; Detección
• Keywords:Dam; Deformation data; Outliers; Safety monitoring; Analysis; Detection