El canal oscuro previo (DCP) tiene ventajas en la mejora de la imagen y la eliminación de la neblina de la imagen y se explora para detectar la visibilidad de la carretera de acuerdo con la relación física entre la transmitancia y el coeficiente de extinción. Sin embargo, existen tres fuentes de error principales en el cálculo de la transmitancia. La primera es que las regiones del cielo no satisfacen los supuestos del algoritmo DCP. Por ello, se proponen algoritmos de optimización combinados con el crecimiento de regiones y el método de corrección de coeficientes. Al extraer la luminosidad atmosférica, los distintos valores provocan el segundo error. Por ello, se diseña un método de clasificación multimodal en función de las diferentes condiciones de visibilidad. El efecto de bloque de la imagen provoca el tercer error. A continuación, se introduce un filtrado guiado de la imagen para obtener la transmitancia exacta de cada píxel de la imagen. A continuación, de acuerdo con la definición meteorológica del alcance óptico visual y la relación entre la transmitancia y el coeficiente de extinción de la Ley de Lambert-Beer, se puede calcular el valor exacto de visibilidad. Para verificar la precisión de estos algoritmos de optimización, se creó un sistema experimental comparativo que incluía un detector de visibilidad y una cámara de vídeo. Por último, se seleccionó un gran número de vídeos de tramos de autopista para comprobar la validez del método DCP en diferentes modelos. Los resultados indican que estos métodos de detección de visibilidad son viables y fiables para el buen funcionamiento de las autopistas.
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