Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet, la industria de la transmisión en vivo también ha florecido. Sin embargo, en las plataformas de transmisión en vivo de la red pública, los problemas de seguridad de la transmisión en vivo se han vuelto cada vez más prominentes. La detección de videos pornográficos sospechosos en las plataformas de transmisión en vivo aún se encuentra en la etapa de detección manual, es decir, a través de la supervisión de administradores e informes de usuarios. En la actualidad, hay muchas plataformas de transmisión en vivo en línea en China. En las plataformas de transmisión en vivo principales, el número de transmisores en vivo al mismo tiempo puede alcanzar más de 100,000 personas/veces. Solo a través de la detección manual, hay una serie de problemas como baja eficiencia, poca pertinencia y progreso lento. Este enfoque claramente no cumple con los requisitos de supervisión en red en tiempo real. Para la identificación de si las transmisiones en vivo en Internet contienen contenido pornográf

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Desarrollo; Industria de transmisiones en vivo; Problemas de seguridad; Detección; Videos pornográficos; Modelo de red neuronal
• Keywords:Development; Live broadcast industry; Security issues; Detection; Pornographic videos; Neural network model