Este artículo investiga una novedosa aplicación de ingeniería de la función exponente de Lipschitz y la ondícula armónica para detectar el estado de las herramientas. El desgaste de la herramienta afecta a menudo al grado de calidad de los productos y se forma gradualmente durante el proceso de corte. Mientras tanto, dado que el ruido de corte es muy fuerte, pensamos que el desgaste de la herramienta pertenece a la detección de señales de singularidad débiles en ruido fuerte. Es difícil obtener un resultado fiable del desgaste mediante datos muestreados sin procesar. Proponemos un análisis de singularidades con ondículas armónicas para el procesamiento de datos y un nuevo concepto de función de exponente Lipschitz. El método puede ser una herramienta cuantitativa y tomar decisiones de mantenimiento. El resultado de la prueba fue validado con 27 tipos de condiciones de corte con la herramienta afilada y la herramienta desgastada; 54 datos de grupo son muestreados por emisión acústica (AE).
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