Resumen

Las imágenes hiperespectrales tienen la capacidad única de captar datos espectrales de múltiples longitudes de onda en cada píxel de una imagen. Esto permite distinguir, con certeza, diferentes nanomateriales y/o distinguir nanomateriales de materiales biológicos. En este estudio se sintetizaron nanopartículas de oro (Au NPs) de 4 nm y 13 nm, se funcionalizaron con oligonucleótidos complementarios y se hibridaron para formar grandes redes de NPs. Se recogieron y evaluaron los espectros de dispersión de cada muestra (no funcionalizada, funcionalizada e hibridada). Los espectros mostraron picos únicos para cada tamaño de muestra de Au NP y también mostraron un estrechamiento e intensificación de los espectros a medida que las NPs se funcionalizaban y posteriormente se hibridaban. Estos espectros difieren de los efectos normales de agregación, en los que el LSPR y el espectro reflejado se ensanchan y se desplazan hacia el rojo. Más bien, esto parece depender de la capacidad de controlar la distancia entre partículas mediante la longitud del oligonucleótido, que también se investiga mediante la incorporación de un espaciador poli-A. Además, las NPs de Au hibridadas se expusieron a las células sin efectos adversos y conservaron sus firmas espectrales únicas. Con la capacidad de distinguir entre estados de hibridación a niveles casi individuales de NP, esto podría proporcionar un nuevo método de seguimiento de las acciones intracelulares de los nanomateriales, así como aplicaciones de biosensores extracelulares.

• Materias:Propagación de ondas Rayo láser Óptica Fibra óptica Biofotónica
• Subjects:Wave propagation Lasers Optics Optical fibres Biophotonics
• Palabras claves:espectros, capacidad, au nps, muestra de au np, aplicaciones de biosensores extracelulares, niveles individuales de np, efectos normales de agregación, firmas espectrales únicas, nps, nanomateriales
• Keywords:spectra, ability, au nps, au np sample, extracellular biosensing applications, individual np levels, normal aggregation effects, unique spectral signatures, nps, nanomaterials