Resumen

La detección automatizada del estrés es un problema central para las soluciones de vida cotidiana asistida por el entorno. Este artículo presenta los conceptos y resultados de dos estudios dirigidos a la detección del estrés con un sensor de frecuencia cardiaca de bajo coste, un cinturón pectoral. En el estudio de validación del dispositivo ( n = 5 ), comparamos los datos de frecuencia cardiaca y otras características del cinturón con los medidos por un dispositivo de referencia para evaluar la fiabilidad del sensor. Con un algoritmo sencillo de sincronización y limpieza de datos, pudimos seleccionar segmentos de datos altamente correlacionados (>97%), con un error medio bajo (2,2%) y de longitud considerable a partir de los datos torácicos para su posterior procesamiento. El protocolo del estudio clínico ( n = 46 ) incluía una fase de relajación seguida de una fase de estrés mental provocado, de 10 minutos cada una. Desarrollamos un método sencillo para la detección del estrés utilizando sólo tres características del dominio temporal de la señal de frecuencia cardiaca. El método produjo una precisión del 74,6%, una sensibilidad del 75,0% y una especificidad del 74,2%, lo que resulta impresionante si se compara con el rendimiento de dos métodos de vanguardia utilizados con los mismos datos. Dado que el método propuesto utiliza únicamente características del dominio temporal, puede aplicarse eficazmente en dispositivos móviles.

• Materias:Procesos de atención Servicio ambulatorio Estancia hospitalaria Análisis cinemáticos Variantes genéticas
• Subjects:Care processes Outpatient service Hospital stay Kinematic analysis Genetic variants
• Palabras claves:características de dominio, sensor de frecuencia cardiaca de bajo coste, algoritmo de limpieza de datos, estudio de validación de dispositivos, dispositivo patrón oro, datos de frecuencia cardiaca, señal de frecuencia cardiaca, error medio bajo, método, estrés
• Keywords:domain features, low cost heart rate sensor, data cleaning algorithm, device validation study, gold standard device, heart rate data, heart rate signal, low average error, method, stress