Resumen

En vista de la variedad y oclusión del movimiento del objetivo del vehículo en la intersección urbana, es difícil detectar con precisión los parámetros del flujo de tráfico en todas las direcciones y categorías de la intersección, por lo que se diseña un método mejorado de agrupación de trayectorias k-means basado en el ajuste de curvas NURBS para obtener los parámetros del flujo de tráfico. En primer lugar, se utiliza la función de interpolación cuadrática B-spline para ajustar la curva NURBS suave de la trayectoria del vehículo; en segundo lugar, se utiliza la agrupación K-means para medir la distancia mínima, y la ubicación de los puntos inicial y final de la trayectoria del vehículo se utiliza para realizar la división automática del área de intersección; por último, de acuerdo con el área de intersección a la que pertenecen los puntos inicial y final de la trayectoria del vehículo, respectivamente, se determina el modo de movimiento de un vehículo, y se clasifican y cuentan los parámetros de flujo de tráfico. Los experimentos demuestran que el método tiene una gran precisión y un algoritmo sencillo, que puede satisfacer los requisitos de aplicación del transporte inteligente. Puede proporcionar datos eficaces para el análisis de la congestión del tráfico y la estimación de la ocupación de carriles, y es un parámetro importante para el ajuste dinámico del tiempo de los semáforos de información de intersecciones.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:parámetros de flujo de tráfico, trayectoria de vehículos, área de intersección, ajuste dinámico de tiempo, semáforos de información de intersección, estimación de ocupación de carriles, últimos puntos finales, función de interpolación cuadrática, curva nurbs suave, análisis de congestión de tráfico
• Keywords:traffic flow parameters, vehicle trajectory, intersection area, dynamic time setting, intersection information lights, lane occupancy estimation, last end points, quadratic interpolation function, smooth nurbs curve, traffic congestion analysis