Resumen

La naturaleza ofrece varios ejemplos de sistemas autoorganizados que se ajustan automáticamente a condiciones cambiantes sin afectar negativamente a los objetivos del sistema. Proponemos una red de sensores autoorganizada que se inspira en sistemas de la vida real para muestrear una región de forma energéticamente eficiente. Los nodos móviles de nuestra red ejecutan ciertas reglas procesando la información local. Estas reglas permiten a los nodos dividir la tarea de muestreo de tal manera que los nodos se autoorganizan para reducir la potencia total consumida y mejorar la precisión con la que se muestrean los fenómenos. El modelo digital basado en hormonas que encapsula estas reglas proporciona un marco teórico para examinar esta clase de sistemas. Este modelo se ha simulado e implementado en motas grillo. Nuestros resultados indican que el modelo es más eficaz que un modelo convencional con una tasa de muestreo fija.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:modelo, reglas, auto, sistemas, Nodos móviles, ciertas reglas, modelo convencional, hormona digital, manera eficiente, sistemas de vida
• Keywords:model, rules, self, systems, Mobile nodes, certain rules, conventional model, digital hormone, efficient manner, life systems