Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) tienen un amplio potencial de aplicación para el Internet de las Cosas (IoT) debido a su tamaño pequeño, bajo costo y control flexible. En la actualidad, el principal método de posicionamiento para los UAVs es el uso del GPS. Sin embargo, el posicionamiento GPS puede ser afectado por señales electromagnéticas más fuertes de ataques de suplantación. En este estudio, se propone un método de posicionamiento asistido por radar basado en ondas milimétricas 5G. En las rebanadas de red de extremo a extremo 5G, los rotores de los UAVs pueden ser detectados e identificados mediante el despliegue de radar de ondas milimétricas 5G. Se utiliza el perfil de rango de alta resolución (HRRP) para obtener la ubicación del UAV en la zona de detección. Las características de micro-Doppler se utilizan para identificar los UAVs y el método de cepstrum se utiliza para extraer la información de número y velocidad de rotación del rotor del UAV.
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