Resumen

Se ha sugerido que los potenciales de error (ErrPs), es decir, las alteraciones de las trazas del EEG relacionadas con la percepción de respuestas erróneas por parte del sujeto, son una forma elegante de reconocer las órdenes mal interpretadas en los sistemas de interfaz cerebro-ordenador (BCI). Implementamos un deletreador de BCI basado en P300 que utiliza un algoritmo genético (GA) para detectar P300s, y añadimos un sistema automático de corrección de errores (ECS) basado en la detección de ErrPs en un solo barrido. El sistema desarrollado se probó en línea con tres sujetos y aquí presentamos los resultados preliminares. En dos de los tres sujetos, el AG proporcionó un buen rendimiento en la detección de P300 (90 y 60 con 5 repeticiones), y fue posible detectar ErrP con una precisión (aproximadamente 60%) muy por encima del nivel de azar. En nuestro conocimiento, esta es la primera vez que la detección de ErrP se realiza en línea en un BCI basado en P300. Los resultados preliminares son alentadores, pero es necesario realizar más ajustes para mejorar el rendimiento.

• Materias:Inteligencia artificial Sistema nervioso Imágenes diagnósticas Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales
• Subjects:Artificial intelligence Nervous systems Diagnostic imaging Cognitive Neuroscience Mental disorders
• Palabras claves:resultados preliminares, detección de errps, deletreador bci basado en p300, forma elegante, bci basado en p300, interfaz de ordenador, sistema de correcciones, detección de barrido, buen rendimiento, nivel de azar
• Keywords:preliminary results, detection of errps, p300-based bci speller, elegant way, p300-based bci, computer interface, corrections system, sweep detection, good performance, chance level