Resumen

Los métodos actuales de detección de errores en el sprint no consideran el análisis de las características visuales del error en el sprint, lo que conlleva a una baja precisión de detección, un largo tiempo de detección y una escasa estabilidad en la detección. Para superar este defecto, inspirado en la tecnología del Internet de las cosas, se propone un método de detección de errores en el sprint en tiempo real basado en características visuales. Basándose en el principio básico de percepción de acción de RFID, los datos de fase originales son preprocesados, se seleccionan los parámetros del canal y se optimiza el diseño de etiquetas para formar la característica orientada a la acción. Basándose en las características visuales tridimensionales, se determinan los puntos de coordenadas tridimensionales del campo deportivo, y se extraen y describen formalmente las características de movimiento del sprint. Basándose en el análisis de las características visuales de los errores en el sprint, se obtienen las feromonas de bloque del contorno de borde de movimiento de sprint de un solo fot

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Detección de errores de sprint; Características visuales; Tecnología del Internet de las Cosas; Método de detección en tiempo real; Características tridimensionales; Análisis de errores
• Keywords:Sprint error detection; Visual characteristics; Internet of Things technology; Real-time detection method; Three-dimensional features; Analysis of errors