Resumen

Los rasgos biométricos gradualmente han demostrado su importancia en aplicaciones de la vida real, especialmente en el campo de la identificación. Entre los rasgos biométricos disponibles, la forma única de la oreja humana también ha recibido mucha atención de los científicos a lo largo de los años. Por lo tanto, se han propuesto numerosos enfoques basados en la oreja con un rendimiento prometedor. Con estos métodos, se pueden resolver muchos problemas gracias a la singularidad de las características de la oreja, como reconocer a personas con mascarilla o diagnosticar enfermedades relacionadas con la oreja. Dado que un sistema de identificación completo requiere un detector efectivo para aplicaciones en tiempo real, y la actual riqueza y variedad de algoritmos de detección de orejas son limitadas debido a la forma pequeña y compleja de las orejas humanas. En este artículo, presentamos un nuevo sistema de detección de orejas humanas basado en el detector YOLOv3. También se añade un conocido detector de rostros llamado RetinaFace en el sistema de detección

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Rasgos biométricos; Oreja humana; Campo de identificación; Enfoques basados en la oreja; Características de la oreja; Sistema de detección
• Keywords:Biometric traits; Human ear; Identification field; Ear-based approaches; Ear features; Detection system