Resumen

En este documento se propone un nuevo método de detección de fallas en base al uso del manifol de impulso-envolvente, el cual se basa en la combinación de la representación dispersa por convolución (CSR, por sus siglas en inglés) y el aprendizaje de manifolds por transformada de Hilbert. Los impulsos con diferentes características dispersas son extraídos mediante el CSR con diferentes parámetros de penalización. El espacio de impulso-envolvente es construido a través de la transformada de Hilbert de los impulsos extraídos. Se ejecuta el manifold basado en el espacio de impulso-envolvente (manifold de impulso-envolvente) para aprender la envolvente intrínseca de baja dimensionalidad de las señales de vibración para la detección de fallas. Los resultados analizados basados en simulaciones, pruebas experimentales y aplicaciones prácticas muestran que el manifold de impulso-envolvente con tanto mapeo isométrico (Isomap) como coordinación lineal local (LLC) pueden ser utilizados con

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Nuevo método de detección de fallas; Variedad de impulso-envolvente; Representación dispersa de convolución; Aprendizaje de variedad de transformación de Hilbert; Envolvente intrínseca; Isomap
• Keywords:Novel fault detection method; Impulse-envelope manifold; Convolution sparse representation; Hilbert transform manifold learning; Intrinsic envelope; Isomap