Resumen

El sector de la salud es uno de los sectores prominentes en los que se puede recopilar mucha información no solo en términos de salud, sino también en términos financieros. Grandes fraudes ocurren en el sector de la salud debido a la utilización de tarjetas de crédito, ya que el continuo avance de los pagos electrónicos y el monitoreo de fraudes con tarjetas de crédito ha sido un desafío en términos de condición financiera para los diferentes proveedores de servicios. Por lo tanto, es necesaria una mejora continua en el sistema para detectar fraudes. Se producen continuamente diversos escenarios de fraude que tienen un gran impacto en las pérdidas financieras. Muchas tecnologías como el phishing o virus tipo troyanos se utilizan principalmente para recopilar información sensible sobre tarjetas de crédito y los detalles de sus propietarios. Por lo tanto, debe haber una tecnología eficiente para identificar los diferentes tipos de conductas fraudulentas en tarjetas de crédito. En este documento, se utilizan varios enfoques de aprendizaje automático y aprendizaje

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Sector sanitario; Fraudes; Tarjetas de crédito; Tecnología; Aprendizaje automático; Algoritmos
• Keywords:Healthcare sector; Frauds; Credit cards; Technology; Machine learning; Algorithms