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Artículo

Human Detection through RSSI Processing with Packet Dropout in Wireless Sensor NetworkDetección humana mediante procesamiento RSSI con pérdida de paquetes en redes de sensores inalámbricos

Resumen

Este trabajo presenta un método de detección humana sin dispositivos para utilizar la medición del Indicador de Intensidad de Señal Recibida (RSSI) de Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) con pérdida de paquetes basado en ZigBee. Se observa que la pérdida de paquetes es un fenómeno familiar en las transmisiones de las WSN. La tasa de recepción de paquetes (PRR) basada en un gran número de paquetes de datos no puede reflejar con precisión la calidad del enlace en tiempo real. Por ello, este artículo plantea en primer lugar un método de evaluación de la calidad del enlace RSSI en tiempo real basado en el método de suavizado exponencial. A continuación, se propone un método de detección humana sin dispositivos. En comparación con las soluciones convencionales que utilizan un complejo conjunto de sensores para la detección, el enfoque propuesto consigue lo mismo sólo mediante la volatilidad de RSSI. Se utiliza el algoritmo intermitente de Karman para filtrar la fluctuación RSSI causada por el entorno y otros factores en situaciones de pérdida de paquetes de datos, y se adopta el aprendizaje en línea para establecer los parámetros del algoritmo teniendo en cuenta los cambios ambientales. Las mediciones experimentales se realizan en laboratorio. Se obtiene una red de alta calidad basada en ZigBee y, a continuación, se puede calcular el RSSI a partir de los módulos sensores receptores. Los resultados experimentales muestran la incertidumbre del cambio de RSSI en el momento en que un humano atraviesa la zona de la red y confirman la validez del método de detección.

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