Resumen

Para mejorar la tecnología de extracción de imágenes de detección inalámbrica del entorno acuático superficial urbano, en este artículo se propuso un método de agrupamiento FCM regional combinado con un índice de agua. El índice de agua normalizado (NDWI) se obtuvo mediante el cálculo de la fusión de imágenes de detección inalámbrica multiespectral. A través de la combinación con el índice de agua normalizado, se obtuvieron resultados de agrupamiento difuso mediante el algoritmo RFCM propuesto en este artículo. Se seleccionó el umbral óptimo para desdifuminar los resultados de agrupamiento difuso y, finalmente, se obtuvieron los resultados de extracción de agua superficial urbana. Se comparó la precisión del algoritmo propuesto con la del algoritmo tradicional de extracción de agua superficial. Los resultados experimentales mostraron que el tamaño de las diferentes regiones vecinas afectaba la precisión de la extracción de agua. En la ciudad de W, el coeficiente kappa de MFCM16 fue un 0,41 % más alto que

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Sensores inalámbricos; Tecnología de extracción de imágenes; Agua superficial urbana; Método de agrupamiento FCM; índice de agua; Algoritmo RFCM
• Keywords:Wireless sensing; Image extraction technology; Urban surface water; FCM clustering method; Water index; RFCM algorithm