Resumen

La contaminación acústica en espacios cerrados como el vagón de tren es un problema importante porque la contaminación acústica afecta seriamente la comodidad y la salud de las personas en el espacio cerrado. Proponemos un método para la detección, integración y optimización de la simulación del campo acústico en el espacio cerrado. Primero, analizamos la distribución del campo acústico en el espacio cerrado virtual en 3D. Utilizamos la propagación de ondas sonoras armónicas en el espacio cerrado y presentamos la distribución según el análisis geométrico. En segundo lugar, introducimos la triangulación de Delaunay y el agrupamiento k-means en la visualización para formar la zona silenciosa y mostrarla en perspectiva 3D. Nuestro método utiliza la simulación acústica para desarrollar el sistema de barrera de sonido. Los resultados de la simulación muestran que nuestro método puede mejorar el análisis del problema de ruido en el espacio cerrado.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Contaminación acústica; Espacio cerrado; Simulación de campo acústico; Propagación de ondas sonoras armónicas; Triangulación de Delaunay; Agrupamiento k-medias
• Keywords:Noise pollution; Closed space; Acoustic field simulation; Harmonic sound wave propagation; Delaunay triangulation; K-means clustering