Resumen

Desarrollamos un enfoque dual canónico para resolver el problema MIMO. Primero, se introduce una transformación lineal especial para reformular el problema original en un problema de programación cuadrática restringida. Luego, derivamos un problema dual canónico que es un problema continuo por partes sin brecha de dualidad. Bajo ciertas condiciones, el problema canónico se convierte en un problema dual de maximización cóncava sobre un dominio factible convexo. Al obtener el punto estacionario del problema dual canónico, podemos encontrar una solución óptima o aproximada del problema original. Se propone un algoritmo de descenso de gradiente para resolver el problema MIMO y se proporcionan resultados de simulación para demostrar la efectividad del método.

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Enfoque dual canónico; Problema MIMO; Transformación lineal; Problema de programación cuadrática restringida; Problema dual de maximización cóncava; Algoritmo de descenso de gradiente
• Keywords:Canonical dual approach; MIMO problem; Linear transformation; Constrained quadratic programming problem; Concave maximization dual problem; Gradient descent algorithm