La creciente adopción de dispositivos personales móviles y dispositivos de Internet de las Cosas está aprovechando la aparición de una amplia variedad de aplicaciones de detección oportunista. Sin embargo, los diseñadores de este tipo de aplicaciones se enfrentan a un conjunto de desafíos técnicos relacionados con las limitaciones y la heterogeneidad de las plataformas de hardware y software, y con la dinámica de los escenarios donde se despliegan. En este artículo, presentamos un marco basado en Fog centrado en la semántica destinado a apoyar de manera efectiva y eficiente este tipo de aplicaciones. El marco propuesto está compuesto por algoritmos locales y distribuidos que respaldan el establecimiento y la coordinación de tareas de detección en el Fog. Primero, realiza un procesamiento en red impulsado por ontologías para localizar los dispositivos más adecuados para llevar a cabo una tarea de detección dada y luego establece rutas multihop eficientes que se utilizan para coordinar dispositivos relevantes y transportar los datos sensoriales rec
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