Resumen

La detección de la autenticidad es esencial para el desarrollo y la gestión de la industria tailandesa del arroz jazmín. En este estudio, se utilizó el sistema de imágenes multiespectrales (405-970 nm) para la detección de adulteración en el arroz jazmín tailandés combinado con métodos quimiométricos que incluían el análisis de componentes principales (ACP), mínimos cuadrados parciales (PLS), mínimos cuadrados-máquinas de vectores de soporte (LS-SVM) y red neuronal de retropropagación (BPNN). Se seleccionaron tres variedades de arroz de aspecto similar al arroz jazmín tailandés para realizar los experimentos de clasificación y predicción cuantitativa mediante imágenes multiespectrales. En el experimento de clasificación, cuatro variedades de muestras de arroz pudieron clasificarse fácilmente con una precisión alcanzada del 92 por el modelo BPNN. Para los experimentos de predicción cuantitativa de la proporción de adulteración, los resultados mostraron que, entre los diferentes métodos quimiométricos, LS-SVM logró el mejor rendimiento de predicción comparando los resultados del coeficiente de determinación, el error cuadrático medio (RMSEP), el sesgo y la desviación residual de predicción (RPD). Puede concluirse que la tecnología de imágenes multiespectrales con métodos quimiométricos puede aplicarse a la detección rápida y no destructiva de la autenticidad del arroz jazmín tailandés.

• Materias:Biotecnología de alimentos Composición de los alimentos Microbiología de alimentos Tecnología de alimentos Análisis de los Alimentos
• Subjects:Food biotechnology Food composition Food microbiology Food technology Food Analysis
• Palabras claves:arroz jazmín tailandés, métodos quimiométricos, industria del arroz jazmín tailandés, experimentos de proporción de adulteración, mejor rendimiento de predicción, diferentes métodos quimiométricos, sistema de imágenes multiespectrales, tecnología de imágenes multiespectrales, mínimos cuadrados parciales, análisis de componentes principales
• Keywords:thai jasmine rice, chemometric methods, thai jasmine rice industry, adulteration proportion experiments, best prediction performance, different chemometric methods, multispectral imaging system, multispectral imaging technology, partial least squares, principal component analysis