La detección del espectro es una de las tareas clave de la radio cognitiva. Este artículo propone un algoritmo rápido de detección de energía en dos pasos (FED) para la detección del espectro mediante la mejora del proceso de muestreo de la detección de energía convencional (CED). El algoritmo selecciona de forma adaptativa un muestreo de N puntos o de 2 N puntos comparando la energía observada con umbrales dobles prefijados y, por tanto, es superior en tiempo de muestreo y velocidad de detección. Además, bajo la restricción de falsa alarma constante, este trabajo optimiza los umbrales desde el punto de vista de la maximización de la probabilidad de detección. Los análisis teóricos y los resultados de la simulación muestran que, en comparación con el CED, el FED propuesto puede lograr una ganancia significativa en la velocidad de detección a expensas de una ligera pérdida de precisión. En concreto, en las regiones de alta relación señal-ruido, se puede reducir hasta un 25% de las muestras.
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