El tebuconazol es un fungicida triazólico utilizado en agricultura para tratar hongos patógenos. Está catalogado como posible carcinógeno y presenta un riesgo potencial para el medio ambiente en concentraciones muy bajas. Por lo tanto, la detección y el seguimiento del tebuconazol en los alimentos y el medio ambiente desempeñan un papel importante. Los métodos actuales para el análisis del tebuconazol emplean la cromatografía de gases y líquidos (GLC) y la cromatografía de líquidos de alto rendimiento (HPLC) tras la extracción de la muestra con disolventes orgánicos y la limpieza de la columna. Además de las ventajas de estos métodos, como su eficacia, repetibilidad y precisión, siguen siendo lentos y costosos. En este trabajo presentamos una plataforma sencilla y sensible para la detección rápida de pesticidas a bajo coste. La técnica de detección utiliza un aptámero de ADN específico de pesticidas como biorreceptor de un biosensor óptico. En lugar de intentar capturar el pesticida en la superficie del sensor, nuestro método permite que los aptámeros de ADN, que están adsorbidos en la superficie de la nanopartícula, se desprendan de las nanopartículas al interactuar con el pesticida. Esto conduce a la agregación inducida por el pesticida y al cambio del espectro de absorción de las nanopartículas metálicas a altas concentraciones de sal, que se puede monitorizar a simple vista o mediante la medición de la absorbancia. Utilizando tebuconazol como analito modelo para la detección de pesticidas, el aptasensor diseñado mostró una alta sensibilidad y selectividad con un límite de detección de ~10 nM y un tiempo de reacción de ~20 min. En el caso de la detección de tebuconazol en muestras de arroz enriquecidas, las recuperaciones medias estuvieron en el rango de 89,90-110,86% con desviaciones estándar relativas (RSD) de 3,11-4,32%. Estos resultados indican que nuestra plataforma de detección puede utilizarse para la detección rápida de pesticidas en muestras reales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Predicción de ECG basada en clasificación a través de redes neuronales y pronóstico lingüístico de lógica difusa.
Artículo:
Un Marco y Mejoras del Sistema de Certificación de Servicios en la Nube de Corea.
Artículo:
Utilización de la evolución diferencial discreta para la optimización en nubes de puntos multidimensionales
Artículo:
Un nuevo método de optimización para matrices de medida Toeplitz caóticas bipolares en detección comprimida
Artículo:
Solución fácil para sintetizar la nanoestructura Li4Ti5O12 para baterías de iones de litio de alta velocidad
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones