Resumen

Para detectar la duplicación de fotogramas en videos degradados, propusimos un enfoque de grueso a fino basado en funciones hash sensibles a la localidad y registro de imágenes. El método propuesto consta de una etapa de coincidencia gruesa y un paso de verificación de duplicación. En la etapa de coincidencia gruesa, las secuencias de fotogramas visualmente similares se preagrupan mediante funciones hash sensibles a la localidad y se consideran como posibles candidatos a duplicación. Estos candidatos son verificados posteriormente por un paso de verificación de duplicación. A diferencia de los métodos existentes, nuestra verificación de duplicación no se basa en un umbral de distancia (o correlación) fijo para juzgar si dos fotogramas son idénticos. Recurrimos al registro de imágenes, que es intrínsecamente un proceso de coincidencia global óptimo, para determinar si dos fotogramas coinciden entre sí. Integramos la información de estabilidad en la función objetivo de registro para hacer que el proceso de registro sea más robusto para videos degradados

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Detección; Duplicación; Hashing sensible a la localidad; Registro de imágenes; Verificación; Estabilidad
• Keywords:Detection; Duplication; Locality-sensitive hashing; Image registration; Verification; Stability