Resumen

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de energía eólica y el crecimiento de la capacidad instalada de turbinas eólicas en el mundo, la fiabilidad de la turbina eólica se convierte en una cuestión importante para los fabricantes, propietarios y operadores de turbinas eólicas. La fiabilidad de la turbina eólica puede mejorarse implementando esquemas avanzados de detección y aislamiento de fallos. En este artículo se presenta un método de detección y aislamiento de fallos basado en observadores para el sistema de refrigeración de un convertidor de frecuencia refrigerado por líquido en un aerogenerador que se construye en versión escalar en el laboratorio. Se deriva un modelo dinámico del sistema de refrigeración escalar basado en la ecuación de balance de energía. Se lleva a cabo un análisis de fallos para determinar la gravedad y la tasa de ocurrencia de los posibles fallos de los componentes y sus efectos finales en el sistema de refrigeración. Se desarrolla un método que utiliza un observador de entrada desconocido para detectar y aislar los fallos basándose en el modelo dinámico desarrollado. El algoritmo de detección y aislamiento de fallos diseñado se aplica a un conjunto de datos experimentales medidos en los que se introducen artificialmente diferentes fallos en el sistema de refrigeración a escala. Los resultados experimentales concluyen que los diferentes fallos se detectan y aíslan con éxito.

• Materias:Automatización Control del proceso Sistemas no lineales Modelo lineal Regulación automática Diagnóstico de fallos
• Subjects:Automation Nonlinear systems Linear model Automatic regulation Fault diagnosis
• Palabras claves:aerogenerador, sistema, distintos fallos, detección de fallos, detección avanzada de fallos, ecuación de balance energético, posibles fallos de los componentes, observador de entrada desconocido, tecnologías de energía eólica, capacidad de los aerogeneradores
• Keywords:wind turbine, system, different faults, fault detection, advanced fault detection, energy balance equation, possible component faults, unknown input observer, wind energy technologies, wind turbine capacity