Resumen

El ictus es un tipo de enfermedad cerebrovascular que perjudica gravemente la vida y la salud de las personas. El análisis cuantitativo de las imágenes de resonancia magnética del cerebro desempeña un papel importante en el diagnóstico y el tratamiento del ictus. Las redes neuronales profundas con capacidad de aprendizaje masivo de datos proporcionan una potente herramienta para la detección de lesiones. Para estudiar las propiedades de las lesiones de ictus y completar la detección automática inteligente, colaboramos con dos hospitales de prestigio y recopilamos 5.668 imágenes de resonancia magnética cerebral de 300 pacientes con ictus isquémico. Todas las regiones de lesión en las imágenes fueron etiquetadas con precisión por médicos profesionales para garantizar la autoridad y la eficacia de los datos. Se aplicaron tres categorías de redes de detección de objetos de aprendizaje profundo, incluidas Faster R-CNN, YOLOV3 y SSD, para implementar la detección automática de lesiones con la mejor precisión del 89,77%. Mientras tanto, el análisis estadístico de las ubicaciones, las formas de las lesiones y las posibles enfermedades relacionadas se lleva a cabo con conclusiones válidas. La investigación contribuye al diagnóstico asistido inteligente y a la prevención y el tratamiento del ictus isquémico.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:imágenes de resonancia magnética cerebral, redes neuronales profundas, detección automática de lesiones, diagnóstico inteligente asistido, detección automática inteligente, pacientes con ictus isquémico, redes de detección de objetos, posibles enfermedades relacionadas, tratamiento, Faster R
• Keywords:brain MRI images, Deep neural networks, automatic lesion detection, intelligent assisted diagnosis, intelligent automatic detection, ischemic stroke patients, object detection networks, possible related diseases, treatment, Faster R