Resumen

El análisis de características de grandes datos de trayectorias para redes móviles es una tarea popular de análisis de big data. Debido a la amplia cobertura y complejidad de las redes móviles, es difícil definir y detectar anomalías en el comportamiento de movimiento urbano. Algunos métodos existentes no son adecuados para la detección de trayectorias de vehículos urbanos anómalas porque utilizan técnicas de detección únicas limitadas, como determinar los patrones comunes. En este estudio, proponemos un marco de trabajo para modelar trayectorias urbanas y detectar anomalías. Nuestro marco de trabajo tiene en cuenta el hecho de que el comportamiento anómalo se manifiesta en la forma general de ubicaciones y trayectorias inusuales en el dominio espacial, así como en la forma en que aparecen estas ubicaciones. Por lo tanto, este estudio determina las características periféricas necesarias para la detección de anomalías, incluidas la ubicación espacial, la secuencia y las características de comportamiento. Luego, exploramos comportamientos deportivos a

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Análisis de big data; Modelización de trayectorias urbanas; Detección de anomalías; Localización espacial; Características del comportamiento; Comportamientos deportivos
• Keywords:Big data analysis; Urban trajectory modeling; Anomaly detection; Spatial location; Behavioral features; Sports behaviors