Las redes heterogéneas (HetNets) pueden aumentar la capacidad de la red complementando la macroestación base con nodos de baja potencia, en respuesta al actual crecimiento exponencial de la demanda de tráfico de datos. Sin embargo, la planificación, la optimización y el mantenimiento de las HetNets plantean retos sin precedentes, especialmente actividades como la detección y la mitigación de las interrupciones de las células, que son muy laboriosas y costosas. Una posible solución para resolver estos problemas es la introducción de la red autoorganizada (SON), que se siente muy atraída. Este artículo está dedicado principalmente a los métodos de detección y compensación de cortes de celdas en HetNets de dos niveles en las que coexisten macroceldas y picoceldas. Se emplea un algoritmo de clasificación K-nearest neighbor (KNN) para detectar automáticamente la interrupción de las células. Se considera que la picocélula averiada puede recargar su servicio degradado a la macrocélula solapada mediante un traspaso vertical; sólo la macrocélula averiada ejecuta la compensación del rendimiento. El ajuste de la potencia en cada bloque de recursos se lleva a cabo mediante un algoritmo de optimización de Lagrange para compensar la célula averiada. Mediante experimentos numéricos intensivos, con la ayuda de nuestra propuesta se pueden detectar con éxito las células averiadas y la ganancia de rendimiento para la macrocélula averiada puede alcanzar el 91,4% con α=1/3.
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