Resumen

Para mejorar la tasa de reconocimiento de fallos del mtodo de conduccin de datos espaciales de componentes principales dinmicos, se propuso un mtodo de diagnstico de fallos y evaluacin del estado de salud de los equipos basado en el anlisis de componentes principales dinmicos difusos por similitud. En primer lugar, los datos se difuminan de acuerdo con la funcin de error y se construye una matriz aumentada. Los valores propios se descomponen para obtener una matriz de puntuacin y una matriz residual del componente principal difuso. Adems, se calcula la similitud entre los datos de fallo y los datos normales. Mientras tanto, se realiza una evaluacin de la salud del equipo. Se calcula la tasa de contribucin de las variables observadas. Por ltimo, se utilizan los datos generales de Tennessee Eastman y la evaluacin del estado de una prensa hidrulica para validar el algoritmo. Los resultados muestran que el SFDPCA tiene una tasa de reconocimiento de fallos para algunos fallos, y la tasa de reconocimiento de otros fallos tambin es superior a la de DPCA-Diss, DPCA-SPE y PCA-SPE. El SDDPCA identifica con precisin los fenmenos anmalos. Puede determinar el nivel de salud del prellenado y compensar eficazmente las deficiencias de , PCA-SPE, DPCA-Diss y otros mtodos, y tambin puede aplicarse al diagnstico de fallos basado en datos para mejorar la tasa de reconocimiento de fallos.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Mejorar; Tasa de reconocimiento de fallos; Método de conducción de datos espaciales de componentes principales dinámicos; Diagnóstico de fallos; Evaluación del estado de salud de los equipos; Análisis de componentes principales de dinámica difusa de similitud.
• Keywords:Improve; Fault recognition rate; Dynamic principal component spatial data drive method; Fault diagnosis; Equipment health status assessment; Similarity fuzzy dynamics principal component analysis