Resumen

Proponemos fusionar dos características principales de los sistemas de radio cognitiva (CRS): la detección del espectro y el conocimiento de la ubicación en un único formalismo basado en la detección comprimida. De este modo, explotamos las características dispersas de las unidades primarias que se van a detectar, tanto en términos de espectro utilizado como de ubicación ocupada. El enfoque de detección comprimida también permite superar las limitaciones de hardware, en términos de incapacidad para adquirir mediciones y señales a la tasa de Nyquist cuando el espectro a escanear es grande. Los resultados de simulación para topologías de red realistas y diferentes algoritmos de reconstrucción por detección comprimida dan fe del rendimiento y la viabilidad de la técnica propuesta para permitir en un único formalismo las dos características principales de las redes de sensores cognitivas.

• Materias:Sensores táctiles Sensores inalámbricos Sensor inteligente Nanosensores Sensores de fibra óptica
• Subjects:Tactile sensors Wireless sensors Intelligent sensor Nanosensors Fiber optic sensors
• Palabras claves:sistemas de radio cognitiva, redes de sensores cognitivas, enfoque de detección comprimida, topologías de red realistas, detección comprimida única, espectro, términos, tasa nyquist, limitaciones de hardware, conocimiento de la ubicación
• Keywords:cognitive radio systems, cognitive sensor networks, compressed sensing approach, realistic network topologies, single compressed sensing, spectrum, terms, nyquist rate, hardware limitations, location awareness