Resumen

El monitoreo de la salud estructural de sistemas grandes es una tarea de ingeniería compleja debido a importantes problemas prácticos. Al tratar con estructuras grandes, el diagnóstico, la localización y el pronóstico de daños requieren un gran número de sensores, lo cual es una tarea no trivial debido a la falta de escalabilidad de las tecnologías de sensores tradicionales. Para abordar este desafío, los autores han propuesto recientemente una solución de sensores novedosa que consiste en un capacitor elastomérico suave de bajo costo que transduce las deformaciones superficiales en cambios medibles en la capacitancia. Este artículo demuestra el potencial de esta tecnología para la detección, localización y pronóstico de daños cuando se utiliza en configuraciones de redes densas sobre superficies grandes. Se adopta una pala de turbina eólica como estudio de caso, y las simulaciones numéricicas demuestran la efectividad de un algoritmo basado en datos que confía en datos de deformación distribuidos para evidenciar la presencia y ubicación de daños

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Monitoreo de salud estructural; Sistemas grandes; Sensores; Capacitor elastomérico suave; Detección de daños; Algoritmo basado en datos
• Keywords:Structural health monitoring; Large systems; Sensors; Soft elastomeric capacitor; Damage detection; Data-driven algorithm