Resumen

La detección por radar ha demostrado ser una prueba eficaz y no destructiva para determinar la calidad de los materiales derivados de la madera, especialmente en las estructuras de madera de edificios y árboles antiguos. Sin embargo, los resultados suelen ser imprecisos y resulta difícil interpretar las anomalías internas debidas al contenido de humedad de la madera, las diferencias individuales y otros factores. En este artículo se propone un nuevo método de medición basado en el uso del radar de penetración en el suelo (GPR) para la localización de anomalías y la obtención de imágenes. En primer lugar, se analiza el retardo temporal de la señal reflejada en los árboles interiores con filtros emparejados y detecciones de Hilbert. En segundo lugar, se comparan los dos enfoques con el uso de un modelo de avance, y se comprueba que el algoritmo de Hilbert es más preciso. En tercer lugar, se utiliza un escáner láser para recoger datos de contorno y determinar la ubicación y las características de las anomalías internas de los árboles. Por último, el método propuesto se prueba en sauces antiguos del Palacio de Verano. Los resultados muestran que el error en las estimaciones de profundidad y superficie de las anomalías se situó entre el 10 y 5%, respectivamente. En consecuencia, el método GPR para localizar las anomalías en los árboles es factible, y un escáner láser combinado con datos de contorno puede presentar el tamaño de las regiones anómalas dentro de los árboles.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:árboles, datos de contorno, escáner láser, anomalías internas de los árboles, nuevo método de medición, anomalías, resultados, uso, madera, método gpr
• Keywords:trees, contour data, laser scanner, internal tree anomalies, new measurement method, anomalies, results, use, wood, gpr method