El pico de tráfico es un parámetro importante de los sistemas de transporte modernos. Puede utilizarse para calcular los índices de congestión vial, que se ha convertido en un problema común en todo el mundo. Con información precisa sobre los picos de tráfico, los administradores de transporte pueden tomar mejores decisiones para optimizar las redes de tráfico y, por lo tanto, mejorar el rendimiento de los sistemas de transporte. Presentamos un método de detección de picos de tráfico, que construye el diagrama de Voronoi de los datos de flujo de tráfico de entrada y calcula la prominencia de los puntos de pico candidatos utilizando el diagrama. Se seleccionan picos destacados en función de la prominencia. El algoritmo tarda (log n) tiempo y espacio lineal, donde n es el tamaño de la serie temporal de entrada. En comparación con los algoritmos existentes, nuestro enfoque trabaja directamente con datos ruidosos y detecta picos destacados sin un paso previo de suavizado, evitando así el dilema de elegir una escala de suavizado adecuada y evit
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